矿用本安油液多参量传感器:采煤机故障信号可预判
矿用本安油液多参量传感器:采煤机故障信号可预判
近年来,中国煤电占比50%,煤矿资源成为各行各业用电和生活供暖的不可或缺之源。采煤机,作为煤炭开采的核心设备,工作环境异常恶劣,受到粉尘、腐蚀、高温高湿、地下水渗淋以及随机性的基础肌理和煤岩冲击等多重因素的影响。
以目前广泛采用的电牵引滚筒式采煤机为例,截割部是其最主要的故障源,而其中摇臂齿轮箱故障占据截割部机械故障的76.27%。
在开采作业时,润滑剂流动不畅、污染及杂质、自动润滑系统失效,以及温度控制、密封性能等问题都可能在机械设备运行中引发未知的危机。
01 煤矿机械井下作业干扰因素
@ 环境湿度大
在井下作业中,采煤机械时刻受制于地下水分的不断影响。我国地下矿井中水分含量较高,研究表明,当煤矿矿井中的空气湿度保持在80%-90%之间时,采煤机仿佛被浸泡在水中,导致金属零部件发生化学反应,引起机械磨损。过高的湿度是威胁采煤机使用年限的主要原因。
@PH值过高
在我国煤矿矿井中,PH值通常处于6.5-9.5之间,呈现酸性空气环境。长时间水分干扰导致采煤机质量下降,高PH值进一步促使机体腐蚀,加速缩短了机械的使用寿命。同时,施工过程中,地质条件的影响导致煤层产生杂散电流,加速了煤矿机械的腐蚀速度。
突发故障可能导致巨大的停机损失、高额的设备维修费用、大量备品备件费用和可观的材料消耗费用,甚至危及人身安全。因此,须采用先进的设备管理方式,实施连续监测采煤设备运行状况,并开发具有针对性的故障诊断技术。
02 采煤机智能预防运维方案推新
目前,应用于采煤机摇臂齿轮箱的故障诊断方法主要包括故障机理分析、基于油液理化分析和温度监测的传统故障诊断方法、基于信号处理的故障诊断方法,以及基于数据驱动的机器学习智能故障诊断方法。
海南铂尔i新研发的多参量油液传感器,面向矿井高湿度、多粉尘、含有害气体等复杂环境,是毫无疑问的首选。产品通过煤安认证,采用了专利多功能集成检测技术和本安电路设计,为设备监测提供了一站式的安全润滑解决方案。
▲采煤机摇臂安装案例图
该矿传感器能够在一次性操作中完成动力粘度、密度、油品品质、含水率、温度、饱和度、水分含量等七项关键指标的监测。其中,粘度测量范围高达1200cp,含水率范围涵盖0-100%。这一全方面的监测能力,使其在复杂环境下更为可靠。
通过监测动力粘度,传感器能够评估润滑油的流动性,从而为系统提供可靠的润滑性能。同时,密度监测有助于及早发现油液中的杂质或污染物,确保系统运行的清洁和高 效。此外,油品品质的评估、含水率的检测以及温度监测等功能,使得传感器能够全方面地了解润滑系统的健康状况。
▲油液云小程序理化指标数据分析
其内部的油液理化分析能够揭示摇臂齿轮箱内部元件的相互作用机制和内部故障与外部响应间的对应关系,为故障诊断方法提供理论依据。在监测诊断过程中,各理化指标的监测既可相互独 立工作完成诊断,也可互相组合以提高故障诊断结果的精度。
传感器轻量化设计采用G1/2螺纹接口,方便在工业现场进行集成安装。嵌入式安装方式不仅降低了开孔的需求,减少了施工难度,同时也实现了有效的成本节约。预防采煤机设备突发性停机造成的停产损失。为矿井等苛刻环境下的设备监测提供了高 效、精 准的解决方案。
在设备未造成实质性损害之前,利用正常维护时间,采用简单的维修方式消除采煤机设备的潜在故障。GYD12多参量油液传感器,给采煤机危险工作区多一份保障。
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